Python es el lenguaje de programación de mayor proyección, y en especial, se está implantando como estándar para la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
En este curso, el objetivo fundamental es aprender los fundamentos de Python y, posteriormente, comenzar a aplicar esos conocimientos a la ciencia de datos.
Agenda:
1- Python
a. Introducción
b. IDEs
2- Elementos del lenguaje
a. Variables
b. Tipos de datos
c. Operadores aritméticos
3- Tipos de datos complejos
a. Listas
b. Tuplas
c. Conjuntos
d. Diccionarios
4- Control de flujo
a. Identación
b. Condicionales (if . . . else)
c. Bucles while
d. Bucles for
5- Funciones
a. Funciones definidas por el usuario
b. Generadores
c. Funciones Lambda
6- Módulos y Paquetes
a. Creación y uso de Módulos
b. Creación y uso de Paquetes
7- Errores y Excepciones
a. Capturar excepciones
b. Lanzar excepciones
8- Programación Orientada a Objetos
a. Conceptos
b. Clases
c. Herencia
9- Manejo de Ficheros
a. Creación y manejo de ficheros
b. Escritura y lectura
c. Serialización
10- Manipulación de cadenas de texto
a. Formateado de cadenas de texto
11- Interfaces gráficas Tkinter
a. Ventanas
b. Marcos
c. Etiquetas, cuadros de texto, botones, etc.
12- Introducción a SQL
a. SQLite y DB Browser
b. Introducción a SQL
c. Creación de una base de datos SQLite
d. Creación de cursor y tabla
e. Operaciones CRUD
f. Creación de un formulario conectado a datos
13- Bibliotecas para la manipulación y análisis de datos, y creación de gráficos
a. Pandas
b. NumPy
c. Matplotlib
14- Python en Power BI
a. Introducción a PBI
b. Ejecución de scripts de Python en PBI
c. Creación de objetos visuales
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