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DESCRIPTION:Python es el lenguaje de programación de mayor proyección, y en especial, se está implantando como estándar para la ciencia de datos y la inteligencia artificial. \nEn este curso, el objetivo fundamental es aprender los fundamentos de Python y, posteriormente, comenzar a aplicar esos conocimientos a la ciencia de datos.\n \nAgenda:\n​\n1- Python\n \na. Introducción\n \nb. IDEs\n \n2- Elementos del lenguaje\n \na. Variables\n \nb. Tipos de datos\n \nc. Operadores aritméticos\n \n3- Tipos de datos complejos\n \na. Listas\n \nb. Tuplas\n \nc. Conjuntos\n \nd. Diccionarios\n \n4- Control de flujo\n \na. Identación\n \nb. Condicionales (if . . . else)\n \nc. Bucles while\n \nd. Bucles for\n \n5- Funciones\n \na. Funciones definidas por el usuario\n \nb. Generadores\n \nc. Funciones Lambda\n \n6- Módulos y Paquetes\n \na. Creación y uso de Módulos\n \nb. Creación y uso de Paquetes\n \n7- Errores y Excepciones\n \na. Capturar excepciones\n \nb. Lanzar excepciones\n \n8- Programación Orientada a Objetos\n \na. Conceptos\n \nb. Clases\n \nc. Herencia\n \n9- Manejo de Ficheros\n \na. Creación y manejo de ficheros\n \nb. Escritura y lectura\n \nc. Serialización\n \n10- Manipulación de cadenas de texto\n \na. Formateado de cadenas de texto\n \n11- Interfaces gráficas Tkinter\n \na. Ventanas\n \nb. Marcos\n \nc. Etiquetas, cuadros de texto, botones, etc.\n \n12- Introducción a SQL\n \na. SQLite y DB Browser\n \nb. Introducción a SQL\n \nc. Creación de una base de datos SQLite\n \nd. Creación de cursor y tabla\n \ne. Operaciones CRUD\n \nf. Creación de un formulario conectado a datos\n \n13- Bibliotecas para la manipulación y análisis de datos, y creación de gráficos\na. Pandas\n \nb. NumPy\n \nc. Matplotlib\n \n14- Python en Power BI\n \na. Introducción a PBI\n \nb. Ejecución de scripts de Python en PBI\n \nc. Creación de objetos visuales\n \n
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