- Iniciativas para mejorar la calidad y mantenimiento de la base de datos de clientes en la empres
- Proceso de gestión efectiva de campañas y coordinación entre Marketing y Ventas
- Metodología para el Diseño y desarrollo de Almacén de Datos (Datamarts de Clientes y Marketing) con visión 360º. Master Data de Clientes
- Diseñar requerimientos de Cuadros de Mando de Marketing, Ventas y Gestión de Clientes
- Taller práctico de desarrollo de tableros de control con Power BI desktop (herramienta gratuita o incluida en el MS Office, muy orientado al usuario de negocio).
Sesión 3:
Machine Learning para mejorar el conocimiento de mis clientes
- Inteligencia de Clientes
- Metodología de la extracción del conocimiento
- Clasificación y descripción de las principales técnicas de Machine Learning
Modelos de Segmentación (Cluster Análisis)
- Modelos de valoración de clientes
- Tipos de segmentación
- Herramientas de segmentación
- Metodología segmentación RFM
- Caso de Segmentación DELL Empresas
- Taller de segmentación
Sesión 4 y 5:
Taller Machine Learning
- Segmentación por conglomerados jerarquicos y no jerarquicos, bietapico, con arboles de decisiones
- Inteligencia de Clientes para la Captación de Clientes
- Inteligencia de Clientes para el Desarrollo de Clientes: Modelos de Cestas
- Inteligencia de Clientes para la Retención de Clientes: Modelos de clasificación con arboles, redes neuronales, bosque de arboles
Social Media CRM
- Casos de implementación en diferentes sectores.
- Inteligencia Artificial para el reconocimiento avanzados de perfiles de clientes sociales.
Plan comercial, para maximizar el valor de la cartera de clientes
- Diseño de los estadios de relacionamiento y tipo de campañas en cada etapa.
- Uniendo analíctica avanzada y estrategia comercial.
- Maximizar el valor de la cartera de clientes. Metodología de las 6Rs
Casos. Plan de Clientes: Segmentación, captación, desarrollo, retención