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DESCRIPTION:Curso Online en formato webinar con el profesor. \nSe dará una certificación al final del mismo si se superan las pruebas. \nInicio del curso previso para el sábado 7 de diciembre 2019.\nSe irán coordinando fechas con los alumnos.\nPuede ser que el curso se atrase.\nGestión y análisis avanzado de la información de clientes para incrementar la eficacia comercial y el valor de la cartera de clientes, en un entorno mas social, móvil y digital, de Big Data. \nSesión 1:\n         - Inteligencia analítica como fuente de ventaja competitiva\n         - Principales Aplicaciones de inteligencia analítica aplicados al Marketing, Efectividad Comercial\n         - Casos y ejemplos de aplicaciones de Marketing Intelligence por Áreas de Decisión\n         - Creación de valor y foco en el clientes como clave del CRM Marketing Relacional.\n \nGestión de Bases de Datos en una Estrategia de Clientes (CRM)\n \n         - Introducción al enfoque en Clientes (CRM)\n         - Cómo crear, actualizar, mantener un base de datos de clientes\n         - Por qué gestionar una base de datos puede generar más negocio\n         - Caso: Calidad de datos y efectividad comercial en una fuerza de ventas\n         - Casos: cómo crear, enriquecer mantener y actualizar base de datos\n         - Nuevas fuentes de datos de clientes y BigData\n \nSesión 2: \n \nTrabajos grupales – Primer avance\n \n          - Iniciativas para mejorar la calidad y mantenimiento de la base de datos de clientes en la empres\n \nFactores de éxito en campañas de Marketing Directo\n \n         - Indicadores de Gestión de Clientes y Campañas de Marketing Directo\n         - Casos de gestión efectiva de campañas\n         - Proceso de gestión efectiva de campañas y coordinación entre Marketing y Ventas\n         - Inboung Marketing\n         - Metodología  para el Diseño y desarrollo de Almacén de Datos (Datamarts de Clientes y Marketing) con visión 360º. Master Data de Clientes\n         - Diseñar requerimientos de Cuadros de Mando de Marketing, Ventas y Gestión de Clientes\n        - Taller práctico de desarrollo de tableros de control con Power BI desktop (herramienta gratuita o incluida en el MS Office, muy orientado al usuario de negocio).\n \nSesión 3:  \n \nMachine Learning para mejorar el conocimiento de mis clientes\n \n         - Inteligencia de Clientes\n         - Metodología de la extracción del conocimiento\n        - Clasificación y descripción de las principales técnicas de Machine Learning\n \nModelos de Segmentación (Cluster Análisis)\n \n         - Modelos de valoración de clientes\n         - Tipos de segmentación\n         - Herramientas de segmentación\n         - Metodología segmentación RFM\n         - Caso de Segmentación DELL Empresas\n         - Taller de segmentación\n \nSesión 4 y 5:\n  \nTaller Machine Learning\n \n         - Segmentación por conglomerados jerarquicos y no jerarquicos, bietapico, con arboles de decisiones\n \n         -  Inteligencia de Clientes para la Captación de Clientes\n \n         -  Inteligencia de Clientes para el Desarrollo de Clientes: Modelos de Cestas\n \n         -  Inteligencia de Clientes para la Retención de Clientes: Modelos de clasificación con arboles, redes neuronales, bosque de arboles\n \n \nSocial Media CRM\n \n        -  Casos de implementación en diferentes sectores.\n \n        -  Inteligencia Artificial para el reconocimiento avanzados de perfiles de clientes sociales.\n \n \nPlan comercial, para maximizar el valor de la cartera de clientes\n \n        -  Diseño de los estadios de relacionamiento y tipo de campañas en cada etapa.\n \n        -  Uniendo analíctica avanzada y estrategia comercial.\n \n        -  Maximizar el valor de la cartera de clientes. Metodología de las 6Rs\n \n   Casos. Plan de Clientes: Segmentación, captación, desarrollo, retención\n \n
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