Experto en Modelado de Data Warehouse (Curso de 18 hs.) Sesión I - 29 de septiembre de 2015 - TecnoWebinars.comWebinar • TODOS
Experto en Modelado de Data Warehouse (Curso de 18 hs.) Sesión IAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!
Introducción al modelo de datos Multidimensional
Martes, 29 de septiembre de 2015, de 09.00 a 15.00 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en español
Precio por usuario: 450 USD
Precios especiales para empresa. Pregunte por nuestros Cursos personalizados.
Sesiones:
mar, 29 de sep de 2015, 15:00 - 21:00 CEST
mié, 30 de sep de 2015, 15:00 - 21:00 CEST
jue, 1 de oct de 2015, 15:00 - 21:00 CEST
Al inscribirse al curso, tiene acceso a la grabación del mismo durante un año.
Contenido Curso
Cada día se hacen más necesarias herramientas para la toma de decisiones corporativas como los Datawarehouse, los Modelos analíticos o los Data Mining.
La mayoría de nosotros proviene del mundo relacional: ya sea de los sistemas de administración, de ventas, de cobranzas, etc.Son los sistemas con los que aprendimos y que tenemos muy afianzados en nuestro conocimiento.
Modelar un Datawarehouse implica incorporar nuevos paradigmas y romper con los viejos paradigmas transaccionales. Esto es lo que trataremos de hacer este curso, aportarle todos los conocimientos necesarios para trabajar con un modelo totalmente distinto: el multidimensional.
Clase 1
- ¿Qué es Business Intelligence?
-Revisión de los motivos de implementar un Datawarehouse
-Obtención de información Reportes – Información analítica
-Definición, conceptos y terminología de Datawarehouse
-Propiedades de un Datawarehouse
-Data marts – Tipos
-Componentes de un Datawarehouse
-Planificación y desarrollo de un Datawarehouse
-Metodologías: Ralph Kimball – Bill Inmon
-Top-Down , Botton up
Clase 2
-Requerimientos de negocios
-Acceso a datos
-Modelando un Datawarehouse
-Modelo Estrella Star
-Modelo Copo de nieve Snowflake
-Dimensiones y métricas
-Granularidad
-Tablas de dimensiones
-Tablas de hecho Fact
-Dimensión de tiempo
-Extracción de datos
-Examinando el origen de los datos
-Datos de producción
-Criterios de selección de datos
-Mantenimiento de los procesos de Extracción
-Transformación de los datos
-Problemas con el manejo de múltiples claves
-Valores no existentes
-Valores duplicados
-Calidad de los datos
-Claves subrogadas
-Consolidación de datos
-Documentación de procesos
Clase 3
-Cargando datos en el Datawarehouse
-Carga inicial
-Mecanismos de refresco de carga
-Técnicas de carga Full – Incremental
-Integridad de datos
-Refresco de datos
-Planificando la ventana de carga
-Capturando datos que han cambiado
-Agregando nuevos registros
-Actualizando registros
-Manteniendo historia de datos
-Flujo de procesos
-Monitoreando procesos
-Gestión de crecimiento del Datawarehouse
-Estimando el almacenamiento
-Archivando datos
-Purgando datos
-Identificando problemas de performance
Agenda
-
09:00 - 15:00 hsPresentación de soluciones y nuevas estrategias. Demo. por , de Techlearning
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