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DESCRIPTION:Precio por usuario:  450 USD\nPrecios especiales para empresa. Pregunte por nuestros Cursos personalizados.\nSesiones: \nmar, 29 de sep de 2015, 15:00 - 21:00 CEST\nmié, 30 de sep de 2015, 15:00 - 21:00 CEST\njue, 1 de oct de 2015, 15:00 - 21:00 CEST\nAl inscribirse al curso, tiene acceso a la grabación del mismo durante un año.\nContenido Curso\nCada día se hacen más necesarias herramientas para la toma de decisiones corporativas como los Datawarehouse, los Modelos analíticos o los Data Mining.\nLa mayoría de nosotros proviene del mundo relacional: ya sea de los sistemas de administración, de ventas, de cobranzas, etc.Son los sistemas con los que aprendimos y que tenemos muy afianzados en nuestro conocimiento.\nModelar un Datawarehouse implica incorporar nuevos paradigmas y romper con los viejos paradigmas transaccionales. Esto es lo que trataremos de hacer este curso, aportarle todos los conocimientos necesarios para trabajar con un modelo totalmente distinto: el multidimensional.\nClase 1\n- ¿Qué es Business Intelligence?\n-Revisión de los motivos de implementar un Datawarehouse\n-Obtención de información Reportes – Información analítica\n-Definición, conceptos y terminología de Datawarehouse\n-Propiedades de un Datawarehouse\n-Data marts – Tipos\n-Componentes de un Datawarehouse\n-Planificación y desarrollo de un Datawarehouse\n-Metodologías:   Ralph Kimball – Bill Inmon\n-Top-Down , Botton up\nClase 2\n-Requerimientos de negocios\n-Acceso a datos\n-Modelando un Datawarehouse\n-Modelo Estrella Star\n-Modelo Copo de nieve Snowflake\n-Dimensiones y métricas\n-Granularidad\n-Tablas de dimensiones\n-Tablas de hecho Fact\n-Dimensión de tiempo\n-Extracción de datos\n-Examinando el origen de los datos\n-Datos de producción\n-Criterios de selección de datos\n-Mantenimiento de los procesos de Extracción\n-Transformación de los datos\n-Problemas con el manejo de múltiples claves\n-Valores no existentes\n-Valores duplicados\n-Calidad de los datos\n-Claves subrogadas\n-Consolidación de datos\n-Documentación de procesos\nClase 3\n-Cargando datos en el Datawarehouse\n \n-Carga inicial\n \n-Mecanismos de refresco de carga\n \n-Técnicas de carga Full – Incremental\n \n-Integridad de datos\n \n-Refresco de datos\n \n-Planificando la ventana de carga\n \n-Capturando datos que han cambiado\n \n-Agregando nuevos registros\n \n-Actualizando registros\n \n-Manteniendo historia de datos\n \n-Flujo de procesos\n \n-Monitoreando procesos\n \n-Gestión de crecimiento del Datawarehouse\n \n-Estimando el almacenamiento\n \n-Archivando datos\n \n-Purgando datos\n \n-Identificando problemas de performance\n
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SUMMARY;LANGUAGE=es-es:Tecnowebinars.com - :: Experto en Modelado de Data Warehouse (Curso de 18 hs.) Sesión I
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