Expresiones de Análisis de Datos (DAX) para Analistas de Datos en MS Power BI - 31 de enero de 2024 - TecnoWebinars.com

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Webinar • Big Data: Big Data • TODOS

Expresiones de Análisis de Datos (DAX) para Analistas de Datos en MS Power BIAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!

Miércoles, 31 de enero de 2024, de 10.00 a 11.00 hs Horario de Ohio (US)

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Webinar en español

La modelación y creación de nuevos datos contextuales que parten de un modelo de datos original, basados en programación DAX junto con las herramientas visuales forman una combinación poderosa en el análisis avanzado de los datos. Ambas herramientas se complementan para entregar a la empresa capacidad de decisión.

Todo Analista de Datos debe estar en capacidad de modelar a profundidad los datos del negocio.

DAX es el acrónimo de Data Analysis Expressions (Expresiones de Análisis de Datos), lenguaje empleado en diversas plataformas analíticas como MS Power BI, PowerPivot, DAX Studio y tablas de Microsoft SSAS, desarrollado para crear nuevos campos, medidas o tablas de datos a partir de un Modelo de Datos original.

DAX es un lenguaje muy potente, flexible basado en fórmulas y funciones cuyo propósito como se ha mencionado es el de mejorar el Modelo de Datos con el que se está trabajando. La programación basada en fórmulas y funciones da simplicidad y flexibilidad al proceso de creación de nuevos datos.

El uso de DAX realmente potencia las capacidades de Power BI, ya que permite construir y resolver en la práctica casi cualquier tipo de datos basado en los datos originales, por medio de sus más de 250 funciones disponibles y gracias a su capacidad de abstraer conceptos como contextos de filtros, de filas y de consultas.

El Analista de Datos especialista en Power BI debe necesariamente dominar este lenguaje funcional si desea potenciar el modelo de datos que la empresa requiere para el análisis.

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