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Large Language Models (LLM) y AI: Cómo aprovecharlos en su empresaAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!

Jueves, 30 de noviembre de 2023, de 11.00 a 12.00 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en inglés

Durante el año pasado, ha habido mucho "ruido" e interés en la IA y los LLM. Esta sesión le ayudará a superar el revuelo sobre lo que la IA puede y no puede hacer por usted y su empresa. Cubriremos lo que hemos visto en el mercado y le enseñaremos cómo y cuándo usar la IA.

 
¿Qué son los "Large Language Models" (LLM)?
 
Los "Large Language Models" (LLM) o "Modelos de Lenguaje de Gran Escala" son sistemas avanzados de inteligencia artificial diseñados para entender, generar y manipular el lenguaje humano. Estos modelos se basan en redes neuronales profundas, específicamente en una arquitectura conocida como "transformadores", y son entrenados con enormes cantidades de texto para aprender patrones, estructuras y matices del lenguaje. Aquí están algunas características y funcionalidades clave de estos modelos:
 
1. **Capacidad de Comprensión y Generación de Texto**: Los LLM pueden leer, comprender y generar texto, lo que los hace útiles para tareas como responder preguntas, redactar textos, traducir idiomas y más.
 
2. **Aprendizaje de Patrones de Lenguaje**: Al ser entrenados con grandes volúmenes de texto, estos modelos aprenden patrones de lenguaje, gramática, y contexto, lo que les permite generar respuestas coherentes y relevantes.
 
3. **Aplicaciones en Diversos Campos**: Se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, desde asistentes virtuales hasta análisis de texto, pasando por sistemas de recomendación y más.
 
4. **Entrenamiento y Ajuste**: Los LLM generalmente requieren un proceso de entrenamiento intensivo en recursos, pero una vez entrenados, pueden ser ajustados o "afinados" para tareas o dominios específicos.
 
5. **Interacción en Lenguaje Natural**: Estos modelos pueden interactuar en lenguaje natural, lo que los hace accesibles para usuarios sin experiencia técnica en programación.
 
6. **Desafíos Éticos y de Sesgo**: Los LLM enfrentan desafíos relacionados con el sesgo en los datos de entrenamiento y cuestiones éticas, como la privacidad y el uso responsable.
 
7. **Evolución y Mejoras Continuas**: La tecnología detrás de los LLM está en constante evolución, con mejoras en precisión, capacidad de respuesta y adaptabilidad.
 
Estos modelos son una parte fundamental de la actual ola de avances en inteligencia artificial y están impulsando una transformación significativa en la forma en que interactuamos y utilizamos el lenguaje en el contexto digital.
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