Domingo, 5 de noviembre de 2023, de 18.00 a 18.00 hs Horario de Ohio (US)
Espectacular webinar del fundador de un software para el desarrollo de aplicaciones de Visión Artificial.
Explicará cómo se pueden generar modelos de visión artificial para todos los sectores con su plataforma.
Estamos en un momento crucial en el que la IA generativa abre numerosas oportunidades para la innovación, similar al impacto revolucionario de la electricidad en su época. La IA no sólo está remodelando la tecnología, sino que también está ampliando su alcance a todos los sectores.
Únase a nosotros en esta transmisión en vivo para aprender cómo crear rápidamente sus propios modelos de visión por computadora personalizados. Los datos de imágenes están omnipresentes y, en una hora, aprenderá a:
- Identificar y abarcar aplicaciones de visión. ¿Es técnicamente viable una idea de aplicación? ¿Cuántos datos necesitarías? ¿Qué entradas y salidas debería elegir para el modelo de visión?
- Elija un tipo/modelo de proyecto de visión. ¿Se puede crear su aplicación utilizando detección de objetos, segmentación semántica, clasificación de imágenes u otra cosa?
- Aplique IA centrada en datos. Impulsar un proceso de desarrollo iterativo rápido mediante la identificación y solución sistemática de problemas de datos.
- Implementar un modelo de visión por computadora. Vaya desde el desarrollo inicial del modelo hasta la implementación en vivo.
Estas ideas se ilustrarán con múltiples casos de uso práctico en manufactura, atención médica, ciencias biológicas, imágenes satelitales, comercio minorista y otros sectores. Esta transmisión en vivo utilizará la plataforma LandingLens para analizar estos conceptos y también abordará temas avanzados como las indicaciones visuales.
La visión por computadora hoy en día se siente como donde estaban los modelos de lenguajes grandes (LLM) hace dos años. Aún queda una gran cantidad de visiones por computadora interesantes por construir, y esperamos que esta transmisión en vivo le permita identificar y desarrollar algunas de ellas.