IA para la Gestión del Dato conT-Mobile, OpenAI y Ataccama - 13 de septiembre de 2023 - TecnoWebinars.comWebinar • Big Data: Big Data • TODOS
IA para la Gestión del Dato conT-Mobile, OpenAI y AtaccamaAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!
Miércoles, 13 de septiembre de 2023, de 11.00 a 12.00 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en inglés
El "data management" o "gestión de datos" se refiere al proceso de administrar datos como un recurso valioso. Esto incluye la adquisición, validación, almacenamiento, protección y procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad, confiabilidad y relevancia de los datos para sus usuarios. La gestión de datos se lleva a cabo con el objetivo de apoyar a las organizaciones en la toma de decisiones, reducir errores y evitar redundancias.
La gestión de datos abarca diversas disciplinas y prácticas, incluyendo:
1. **Gobierno de datos (Data Governance)**: Establece políticas, estándares y responsabilidades para garantizar la calidad y seguridad de los datos en una organización.
2. **Calidad de datos (Data Quality)**: Asegura que los datos sean precisos, completos, relevantes y consistentes a lo largo de su ciclo de vida.
3. **Administración de bases de datos (Database Management)**: Enfocado en el diseño, implementación, administración y mantenimiento de bases de datos.
4. **Almacenamiento de datos (Data Storage)**: Se refiere a soluciones y tecnologías utilizadas para almacenar datos, como bases de datos, data warehouses, y data lakes.
5. **Arquitectura de datos (Data Architecture)**: Diseña y define estructuras de datos, relaciones, flujos y reglas.
6. **Integración de datos (Data Integration)**: Combina datos de diferentes fuentes y ofrece una vista unificada.
7. **Seguridad de datos (Data Security)**: Protege los datos de accesos no autorizados, pérdida o daño.
8. **Privacidad de datos**: Garantiza que los datos personales se manejen de manera adecuada y cumpla con las regulaciones, como el GDPR en Europa o la CCPA en California.
9. **Backup y recuperación de datos**: Provee medidas y prácticas para copiar y restaurar datos en caso de pérdida.
10. **Master Data Management (MDM)**: Se centra en la gestión de conjuntos de datos esenciales que son compartidos y utilizados por múltiples aplicaciones.
La gestión de datos es esencial en la era actual, donde las organizaciones confían cada vez más en la información para tomar decisiones, ofrecer servicios y crear productos innovadores. Al gestionar adecuadamente los datos, las empresas pueden mejorar su eficiencia, tomar decisiones basadas en datos más precisos y garantizar que cumplan con las regulaciones y estándares relevantes.
El webinar:
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Zack Kass from OpenAI, sharing insights into the cutting-edge advancements in AI and its impact on data management.
Jason Wright from T-Mobile, providing firsthand experiences and perspectives on leveraging Gen AI to tackle data-related challenges.
Martin Zahumensky, Ataccama's CPTO, discussing the company's vision for Gen AI-driven data solutions.
Who Should Attend:
- Data enthusiasts curious about the latest trends in AI and data management.
- Professionals looking to explore how Gen AI can transform their data-related processes.
- Decision-makers seeking innovative solutions to enhance their organization's data strategy.
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