Webinar • Big Data: Big Data • TODOS

Expresiones de Análisis de Datos (DAX) para Analistas de Datos en MS Power BIAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!

Jueves, 28 de septiembre de 2023, de 10.00 a 11.30 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en español

Todo Analista de Datos debe estar en capacidad de modelar a profundidad los datos del negocio. 

DAX es el acrónimo de Data Analysis Expressions (Expresiones de Análisis de Datos), lenguaje empleado en diversas plataformas de Microsoft como MS Power BI, PowerPivot, DAX Studio y tablas de SSAS,  desarrollado para crear nuevos campos o tablas a partir de un Modelo de Datos. DAX es un lenguaje muy potente, flexible y orientado a la gestión de tablas, variables, campos e indicadores cuyo propósito como se ha mencionado es el de mejorar el Modelo de Datos con el que se está trabajando.

 

El uso de DAX realmente potencia las capacidades de Power BI, ya que permite construir y resolver en la práctica casi cualquier tipo de datos basado en los orígenes, por medio de sus más de 250 funciones disponibles y gracias a su capacidad de abstraer conceptos como contextos de filtros, de filas y de transacciones.

 

El Analista de Datos especialista en Power BI debe necesariamente dominar este lenguaje funcional si desea potenciar el modelo de datos que la empresa requiere para el análisis.


 

Agenda
  • 10:00 - 11:30 hs
    Hablara experto por Pedro Chavez, de LPI

     

     
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Ponentes de este webinar
Business Analytics Consultant en SAP BO en LPI
Experto en analítica de datos.nCuento con estudios de Maestría en Administración de Negocios MBA (Universidad del Pacifico en Perú) y estudios profesionales en Ingeniería de Sistemas (Universidad de Ingeniería Perú)nnFundador y director de la NGO Limitless Power of Information, organización non profit dedicada a la difusión e investigación de la Ciencia de la Analítica de Negocios en Iberoamérica, a través de plataformas virtuales y servicios en la nube.nnNuestro propósito es formar capital humano a través de formación en tecnologías, metodologías, ciencia estadística y matemática, así como los procesos que soportan los sistemas analíticos, en las regiones donde estos recursos no existe.
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