Machine learning non code para usuarios de negocio - 22 de septiembre de 2022 - TecnoWebinars.comWebinar • Big Data: Big Data • TODOS
Machine learning non code para usuarios de negocioAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!
Jueves, 22 de septiembre de 2022, de 10.00 a 11.00 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en español
Machine Learning también es ponerle foco a casos o resultado de negocio; por ello utilizar herramientas amigables, fáciles de usar que se conectan a nodos de R, Python y que permite desarrollar potentes modelos en poco tiempo, entendiendo todo el proceso, sin necesidad de escribir código.
En el webinar mostraremos un modelo de reconocimiento de imágenes y un concurso de algoritmos de clasificación para mostrar la mayor sofisticación de los algoritmos de Machine learning.
¿Por qué tienes que apuntarte?
- Machine Learning Non Code para usuarios de negocio
- Foco a casos o resultado de negocio
- Como desarrollar potentes modelos en poco tiempo
- Oportunidad de hablar directamente con un experto en Machine Learning sin costo alguno
- Posibilidad de hacer preguntas para expertos
Agenda
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10:00 - 11:00 hsHabla el experto por Julio Quiñonez, de Customer Target Consulting
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Sponsors
Ponentes de este webinar
Director de Proyectos Big Data CRM & Business Analytics Consulting - España y Latinoamérica en Customer Target Consulting
- Profesor a tiempo parcial, Analytics for Business, Instituto de Empresa Business Schooln- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartnern- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )n- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metron- Socio Consultor - Customer Target Consulting, con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.n- Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).n- MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú),n- Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.n- Entrenamiento en herramientas de mineria de datos, SAS Miner e IBM SPSS Modeler , Qlik View en diversos paises de Europa. Mas de 8 años utilizando estas herramientas.