Webinar • Low Code: Low Code • TODOS

Machine learning non code para usuarios de negocioAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!

Jueves, 21 de julio de 2022, de 10.00 a 11.00 hs Horario de Virginia (US)
Webinar en español
Machine Learning también es ponerle foco a casos o resultado de negocio; por ello utilizar herramientas amigables, fáciles de usar que se conectan a nodos de R, Python y que permite desarrollar potentes modelos en poco tiempo, entendiendo todo el proceso, sin necesidad de escribir código.
 
En el webinar mostraremos un modelo de reconocimiento de imágenes y un concurso de algoritmos de clasificación para mostrar la mayor sofisticación de los algoritmos de Machine learning.
 
¿Por qué tienes que apuntarte?
 
- Machine Learning Non Code para usuarios de negocio
- Foco a casos o resultado de negocio
- Como desarrollar potentes modelos en poco tiempo
- Oportunidad de hablar directamente con un experto en Machine Learning sin costo alguno
- Posibilidad de hacer preguntas para expertos
 
 
 
Agenda
  • 10:00 - 11:00 hs
    Habla el experto por Julio Quiñonez, de Customer Target Consulting
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Sponsors
  • Machine learning non code para usuarios de negocio



Ponentes de este webinar
Director de Proyectos Big Data CRM & Business Analytics Consulting - España y Latinoamérica en Customer Target Consulting
- Profesor a tiempo parcial, Analytics for Business, Instituto de Empresa Business School
- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner
- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )
- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metro
- Socio Consultor - Customer Target Consulting, con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.
- Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).
- MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú),
- Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Entrenamiento en herramientas de mineria de datos, SAS Miner e IBM SPSS Modeler , Qlik View en diversos paises de Europa. Mas de 8 años utilizando estas herramientas.
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