Data blending para el Machine Learning con Knime - 20 de julio de 2022 - TecnoWebinars.comWebinar • Big Data: Big Data • TODOS
Data blending para el Machine Learning con KnimeAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!
Miércoles, 20 de julio de 2022, de 10.00 a 11.00 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en español
Mas del 60% del tiempo de un proyecto de Machine Learning es la fase de preparación de los datos ("data blending").
Mostraremos la gran capacidad de Knime para conectarse con diferentes fuentes de datos, relacionar tablas, integrar en la mismas sentencias SQL, hacer agregaciones, pivoteo y creación de una enorme variedad de funciones para crear nuevos campos.
En este webinar mostraremos como desarrollar un sistema de puntajes para desarrollar ABC de Clientes o Producto, haciendo un mix de funcionalidades de tratamiento de dato con una herramienta libre y que además se conectar con nodos de R y Python.
Es el mundo ideal para los usuarios de negocio
¿Por qué tienes que apuntarte?
- Mostraremos la gran capacidad de Knime
- Diferentes fuentes de datos, relacionar tablas, integrar en la mismas
- Creación de una enorme variedad de funciones
- Sistema de puntajes para desarrollar ABC de Clientes o Producto
- Posibilidad de hacer preguntas para expertos
Agenda
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10:00 - 11:00 hsHabla el experto por Julio Quiñonez, de Customer Target Consulting
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Sponsors
Ponentes de este webinar
Director de Proyectos Big Data CRM & Business Analytics Consulting - España y Latinoamérica en Customer Target Consulting
- Profesor a tiempo parcial, Analytics for Business, Instituto de Empresa Business School
- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner
- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )
- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metro
- Socio Consultor - Customer Target Consulting, con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.
- Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).
- MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú),
- Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Entrenamiento en herramientas de mineria de datos, SAS Miner e IBM SPSS Modeler , Qlik View en diversos paises de Europa. Mas de 8 años utilizando estas herramientas.
- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner
- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )
- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metro
- Socio Consultor - Customer Target Consulting, con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.
- Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).
- MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú),
- Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Entrenamiento en herramientas de mineria de datos, SAS Miner e IBM SPSS Modeler , Qlik View en diversos paises de Europa. Mas de 8 años utilizando estas herramientas.