Machine Learning con R (20 horas) - 23 de noviembre de 2019 - TecnoWebinars.comWebinar • Big Data: Big Data • TODOS
Machine Learning con R (20 horas)Agéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!
Curso online presencial de 20 horas
Sábado, 23 de noviembre de 2019, de 09.00 a 14.00 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en español
Varias Sesiones.
Curso Online en formato webinar con el profesor.
Se dará una certificación al final del mismo si se superan las pruebas.
Curso Online en formato webinar con el profesor.
Se dará una certificación al final del mismo si se superan las pruebas.
Inicio del curso previso para el sábado 23 de noviembre 2019.
Se irán coordinando fechas con los alumnos.
Puede ser que el curso se atrase.
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Puede ser que el curso se atrase.
1.-Minería de Datos-Machine Learning
- Definiciones y ejemplos de aplicación en la Banca
- Tipos de Modelos. Analítica descriptiva / predictiva
2.-Metodología de desarrollo de modelos de minería de datos: CRISP-DM
- Definición de objetivos
- Análisis de los datos
- Preparación de los datos
- Modelamiento
- Evaluación
- Implementación de modelos
3.-Análisis exploratorio de datos
- Manipulación de datos
- Resumen de datos: indicadores de tendencia central, de dispersión, percentiles
- Visualización de distribuciones: boxplot, histogramas, distribución, asimetria
- Análisis de correlación
4.-Preparación de variables
- Cambio de escala
- Imputación de datos
- Recodificación
- Limpieza de data: Valores perdidos, identificación de outlier
- Muestreo y selección de muestras
- Reducción de dimensionalidad y multicolinealidad. Análisis Factorial y Componentes Principales
5.-Clustering
- Medidas de distancia
- Calidad del modelo
- Algoritmos: Hierarchical, K-means, Entropy Weighted K-means
- Modelo RFM
- Perfilamiento de cluster
6.-Modelos de clasificación (Scoring)
- Regresión Logística,
- Random Forest,
- Support Vector Machine
- Redes Neuronales
- Redes Bayesianas
7.-Modelo de asociación y Regresión
- Indicadores y reglas de asociación
- Modelos de venta cruzada: Market Basket Analysis
- Análisis de regresión múltiple
- Análisis de residuales
8.-Evaluación de Performance de modelos
- Tasa de error
- Verdaderos y falsos positivos y negativos
- Sensibilidad y Especificidad
- Matriz de confusión
- Gráficos de Riesgo Grafico ROC
9.-Implementación
- Exportación de modelos a código PMML
- Implementación de modelos a nuevos registros
Agenda
-
09:30 - 13:30 hsHabla el experto por Julio Quiñonez, de Customer Target Consulting
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Ponentes de este webinar
Director de Proyectos Big Data CRM & Business Analytics Consulting - España y Latinoamérica en Customer Target Consulting
- Profesor a tiempo parcial, Analytics for Business, Instituto de Empresa Business School
- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner
- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )
- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metro
- Socio Consultor - Customer Target Consulting, con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.
- Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).
- MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú),
- Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Entrenamiento en herramientas de mineria de datos, SAS Miner e IBM SPSS Modeler , Qlik View en diversos paises de Europa. Mas de 8 años utilizando estas herramientas.
- Fue Director Inteligencia de Marketing y CRM de Neck&Neck, para España, Europa, Asia y América Neck&Neck (www.neckandneck.com) es una cadena española líder de moda infantil con más de 200 tiendas en Europa, Asia y América. Cuenta con un club de fidelización de unos 350 mil miembros en diversos paises.
- Dirigió y desarrolló por seis años, diversos modelos de análisis comerciales y de marketing de clientes del club de fidelización, Club Neck, con cerca de 350mil socios, planteando y optimizando campañas a clientes en diferentes mercados. Sobre el caso éxito del Club Neck se ha escrito en las mejores escuelas de negocio del mundo como Harvard Business School, IESE Business School e Instituto de Empresa.
- Ha sido ponente en seminarios de marketing directo en el Instituto de Empresa Business School, designado mejor ponente en Congresos de
- Usuarios de SPSS en Madrid España, ponente en recientes Congresos de Customer Intelligence en varios países de Europa con lo cual ha recogido las mejores prácticas mundiales en análisis de clientes en diferentes sectores. También ha sido ponente del Online Marketing de España.
- Más de 16 años de experiencia en sectores de distribución, banca multinacional, tecnologías de información, en empresas como Cosapi Data, Scotia Bank en Europa y Lima, BBVA en Lima, Banco Uno -E en España y Neck&Neck, dirigiendo proyectos de análisis para la gestión rentable de clientes.
- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner
- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )
- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metro
- Socio Consultor - Customer Target Consulting, con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.
- Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).
- MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú),
- Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Entrenamiento en herramientas de mineria de datos, SAS Miner e IBM SPSS Modeler , Qlik View en diversos paises de Europa. Mas de 8 años utilizando estas herramientas.
- Fue Director Inteligencia de Marketing y CRM de Neck&Neck, para España, Europa, Asia y América Neck&Neck (www.neckandneck.com) es una cadena española líder de moda infantil con más de 200 tiendas en Europa, Asia y América. Cuenta con un club de fidelización de unos 350 mil miembros en diversos paises.
- Dirigió y desarrolló por seis años, diversos modelos de análisis comerciales y de marketing de clientes del club de fidelización, Club Neck, con cerca de 350mil socios, planteando y optimizando campañas a clientes en diferentes mercados. Sobre el caso éxito del Club Neck se ha escrito en las mejores escuelas de negocio del mundo como Harvard Business School, IESE Business School e Instituto de Empresa.
- Ha sido ponente en seminarios de marketing directo en el Instituto de Empresa Business School, designado mejor ponente en Congresos de
- Usuarios de SPSS en Madrid España, ponente en recientes Congresos de Customer Intelligence en varios países de Europa con lo cual ha recogido las mejores prácticas mundiales en análisis de clientes en diferentes sectores. También ha sido ponente del Online Marketing de España.
- Más de 16 años de experiencia en sectores de distribución, banca multinacional, tecnologías de información, en empresas como Cosapi Data, Scotia Bank en Europa y Lima, BBVA en Lima, Banco Uno -E en España y Neck&Neck, dirigiendo proyectos de análisis para la gestión rentable de clientes.