Big Data y Machine Learning para los Negocios (20 horas) - 16 de noviembre de 2019 - TecnoWebinars.comWebinar • Big Data: Big Data • TODOS
Big Data y Machine Learning para los Negocios (20 horas)Agéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!
Curso Online presencial de 20 horas
Sábado, 16 de noviembre de 2019, de 09.30 a 14.30 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en español
Curso Online en formato webinar con el profesor.
Se dará una certificación al final del mismo si se superan las pruebas.
Se dará una certificación al final del mismo si se superan las pruebas.
Inicio del curso previso para el sábado 16 de noviembre 2019.
Se irán coordinando fechas con los alumnos.
Puede ser que el curso se atrase.
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Puede ser que el curso se atrase.
Inteligencia analítica
Compitiendo con el analisis
Introducción al Big Data y Cloud Computing.
Componentes, infraestructura. arquitectura del Big Data
Aplicaciones de inteligencia analitica en un entorno de Big Data
Big Data CRM, nuevas fuentes de datos y la abundancia de información de consumidores y clientes
Inteligencia de Negocio. Modelo de Negocio y Modelo de Datos, componentes
Taller de Machine Learning
Tipos de Modelos de machine learning
Metodologia de desarrollo de modelos
Metodología de desarrollo de modelos
- Definición de objetivos
- Análisis de los datos
- Preparación de los datos
- Modelamiento
- Evaluación
- Implementación de modelos
Métodos e ingeniería de preparación de datos:
- Análisis descriptivos de variables
- Análisis de relación de variables: correlaciones
- Limpieza de valores extremos, datos nulos
- Transformación de variables
- Reducción de variables
- Análisis de componentes principales
- Equilibrado de muestras
- Muestras de entrenamiento y validación
- Regresión múltiple
Técnicas de segmentación y clusterización
- Segmentación por puntuación: RFM.
- Segmentación por K-Medias
- Segmentación Bi-etápica
- Perfilamiento de los segmentos. Selección de modelos y ejecución de modelos
Modelos de Clasificación (Scoring):
- Arboles de clasificación.
- Regresión logística.
- Redes neuronales.
- Redes bayesianas.
- Bosques de árboles aleatorios (random forest).
- Modelos "boosting": Ada boost, XGBoost, LightGBM
- Competencia y combinación de modelos
- Optimización del modelo, métricas de calidad del modelo
Modelos de Asociación – Venta cruzadas
- Modelo de datos para realizar venta cruzada
- Indicadores: soporte, confianza, elevación para selección de reglas Algoritmos A priori, Carma.
- Análisis de reglas en el tiempo: venta cruzada secuencial
- Selección e implementación de reglas
Agenda
-
09:30 - 14:30 hsHabla el experto por Julio Quiñonez, de Customer Target Consulting
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Ponentes de este webinar
Director de Proyectos Big Data CRM & Business Analytics Consulting - España y Latinoamérica en Customer Target Consulting
- Profesor a tiempo parcial, Analytics for Business, Instituto de Empresa Business School
- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner
- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )
- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metro
- Socio Consultor - Customer Target Consulting, con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.
- Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).
- MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú),
- Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Entrenamiento en herramientas de mineria de datos, SAS Miner e IBM SPSS Modeler , Qlik View en diversos paises de Europa. Mas de 8 años utilizando estas herramientas.
- Fue Director Inteligencia de Marketing y CRM de Neck&Neck, para España, Europa, Asia y América Neck&Neck (www.neckandneck.com) es una cadena española líder de moda infantil con más de 200 tiendas en Europa, Asia y América. Cuenta con un club de fidelización de unos 350 mil miembros en diversos paises.
- Dirigió y desarrolló por seis años, diversos modelos de análisis comerciales y de marketing de clientes del club de fidelización, Club Neck, con cerca de 350mil socios, planteando y optimizando campañas a clientes en diferentes mercados. Sobre el caso éxito del Club Neck se ha escrito en las mejores escuelas de negocio del mundo como Harvard Business School, IESE Business School e Instituto de Empresa.
- Ha sido ponente en seminarios de marketing directo en el Instituto de Empresa Business School, designado mejor ponente en Congresos de
- Usuarios de SPSS en Madrid España, ponente en recientes Congresos de Customer Intelligence en varios países de Europa con lo cual ha recogido las mejores prácticas mundiales en análisis de clientes en diferentes sectores. También ha sido ponente del Online Marketing de España.
- Más de 16 años de experiencia en sectores de distribución, banca multinacional, tecnologías de información, en empresas como Cosapi Data, Scotia Bank en Europa y Lima, BBVA en Lima, Banco Uno -E en España y Neck&Neck, dirigiendo proyectos de análisis para la gestión rentable de clientes.
- Participante del Congreso mundial de Data& Analytics organizado por Gartner
- Speaker del I y II Foro Internacional de Marketing Relacional, Bogotá. 30/08/2017 ( www.fmr.com.co )
- Reciente experiencia como CRM-Marketing Relacional Manager, para Supermercados Wong y Metro
- Socio Consultor - Customer Target Consulting, con decenas de proyectos de CRM y customer analytics en Perú, Latinoamérica y España.
- Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).
- MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú),
- Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Entrenamiento en herramientas de mineria de datos, SAS Miner e IBM SPSS Modeler , Qlik View en diversos paises de Europa. Mas de 8 años utilizando estas herramientas.
- Fue Director Inteligencia de Marketing y CRM de Neck&Neck, para España, Europa, Asia y América Neck&Neck (www.neckandneck.com) es una cadena española líder de moda infantil con más de 200 tiendas en Europa, Asia y América. Cuenta con un club de fidelización de unos 350 mil miembros en diversos paises.
- Dirigió y desarrolló por seis años, diversos modelos de análisis comerciales y de marketing de clientes del club de fidelización, Club Neck, con cerca de 350mil socios, planteando y optimizando campañas a clientes en diferentes mercados. Sobre el caso éxito del Club Neck se ha escrito en las mejores escuelas de negocio del mundo como Harvard Business School, IESE Business School e Instituto de Empresa.
- Ha sido ponente en seminarios de marketing directo en el Instituto de Empresa Business School, designado mejor ponente en Congresos de
- Usuarios de SPSS en Madrid España, ponente en recientes Congresos de Customer Intelligence en varios países de Europa con lo cual ha recogido las mejores prácticas mundiales en análisis de clientes en diferentes sectores. También ha sido ponente del Online Marketing de España.
- Más de 16 años de experiencia en sectores de distribución, banca multinacional, tecnologías de información, en empresas como Cosapi Data, Scotia Bank en Europa y Lima, BBVA en Lima, Banco Uno -E en España y Neck&Neck, dirigiendo proyectos de análisis para la gestión rentable de clientes.