Introducción al Big Data: Conceptos, características, herramientas y aplicaciones prácticas - 25 de abril de 2019 - TecnoWebinars.comWebinar • Big Data: Big Data
Introducción al Big Data: Conceptos, características, herramientas y aplicaciones prácticasAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!
Webinar presentado por DevAcademy
Jueves, 25 de abril de 2019, de 13.00 a 14.00 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en español
El webinar tratará de asentar los conceptos básicos del Big Data, donde se describirá para qué sirve, características principales y cuando tiene sentido su aplicación.
Por otro lado, se describirán las tecnologías que componen el ecosistema big data, tales como ingesta, procesamiento, análisis, almacenamiento y visualización de grandes volúmenes de datos.
Finalmente se verán algunas aplicaciones prácticas donde se aplique big data.
El big data es un conjunto de tecnologías que permiten la recopilación almacenamiento, gestión, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos distribuidos.
Estas tecnologías están diseñadas para el tratamiento de datos tanto por lotes como en tiempo real, así como utilizando nuevos enfoques como pueden ser la arquitectura Lambda o Kappa.
Los máximos exponentes del big data son Apache Hadoop y Spark que se verán en detalles.
Por la parte de tecnologías que componen el ecosistema big data, se verán algunos ejemplos de cada una de las fases del proceso:
- Ingesta: Sistemas de colas como Kafka o herramientas de ingesta como NIFI o sqoop.
- Procesamiento: Procesamiento híbrido como Spark Streaming
- Almacenamiento: Sistemas de almacenamiento como HDFS y Bases de datos NO SQL como MongoDB.
- Visualización: Tableau, QLink, PowerBi o Jupyter Notebook.
Agenda
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13:00 - 14:00 hsIntroducción al Big Data: Conceptos, características, herramientas y aplicaciones prácticas por Diego Calvo Barreno , de Bravent
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Ponentes de este webinar
Data Scientist (Business Intelligence & Big Data) / Project Manager R&D en Bravent
Technical Lead en Machine Learning y Big Data, además Project Manager en Bravent IT. Es graduado por la Universidad de Valladolid en Ingeniería Informática y en Investigación de Mercados. Además, cuenta con un Máster professional en Business Intelligence y Big Data por la Universidad Abierta de Cataluña. Diego tiene una gran experiencia en Gestión de proyectos de I+D en el sector privado, liderando proyectos regionales, nacionales y europeos. Desde 2015, también es científico de datos, y trabaja en proyectos de Machine and Deep Learning.
Actualmente, se encuentra cursando un doctorado en Deep Learning especializado en el ámbito sanitario, e imparte clases en la Universidad de Valladolid dentro de Máster de Dirección de Proyectos.
Actualmente, se encuentra cursando un doctorado en Deep Learning especializado en el ámbito sanitario, e imparte clases en la Universidad de Valladolid dentro de Máster de Dirección de Proyectos.