En la charla 3 se conversará sobre el Machine Learning en SAP Analytics Cloud a través de su plataforma Ad-hoc, que incluye los modelos de series de tiempo, clasificación y regresión, así también se verá la plataforma automatizada de análisis “Smart Discovery” que combina los modelos anteriores para crear en forma automática “historias” y reportes basados en objetos que pueden ser reutilizados en forma general.
Diversos conceptos se gestión en la plataforma, entre los que destacan:
- Descubrimiento inteligente
- Factores de influencia
- Factores no esperados
- Simulación de escenarios
- Modelos de clasificación: indicadores de evaluación del modelo, indicadores de calidad, indicadores de confianza, factores de influencia, matriz de confusión, escenarios de simulación, curvas de rendimiento.
- Modelos de regresión: previsto vs real, predicción inteligente, curvas de validación mínimo, máximo, media y desviación estandard, estadística de destino, indicador de performance, raiz de error cuadrado medio RMSE.
- Modelos de series de tiempo: entidades, gráfico de previsión vs real, valores atípicos, desglose de serie cronológica, impacto de componentes y de ciclos, MAPE.
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