IA Generativa en Fabricación. Según Seeq y AWS. - 14 de febrero de 2024 - TecnoWebinars.comWebinar • MES (Manufacturing Execution Systems): MES • Industria y Fabricación
IA Generativa en Fabricación. Según Seeq y AWS.Agéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!
Ambas empresas explican cuales son sus ofertas en materia de IA para la Industria
Miércoles, 14 de febrero de 2024, de 13.00 a 14.00 hs Horario de Ohio (US)
Webinar en inglés
La IA generativa ha renovado el entusiasmo en torno a la aplicación de la IA en el espacio industrial. El 93% de las empresas industriales cree que la IA será un cambio radical en el impulso del crecimiento y la innovación en el sector (estudio de Deloitte). Técnicas de IA como el aprendizaje automático con redes neuronales se han utilizado durante años para impulsar mejoras en la fiabilidad, el rendimiento y la sostenibilidad. La IA generativa puede servir para habilitar aún más a las organizaciones hacia decisiones basadas en datos.
Aunque es prometedor, es importante recordar que toda IA está fundamentalmente impulsada por la experiencia humana y el contexto adecuado. Las organizaciones se encuentran en un paisaje que evoluciona rápidamente equilibrando la adopción de nuevas tecnologías, empoderando a los expertos y manteniendo la ciberseguridad.
Seeq y Amazon Web Services (AWS) están a la vanguardia junto con los principales fabricantes de procesos para acelerar el valor con la IA generativa. Después de este seminario web, los asistentes sabrán cómo:
- Empoderar a los expertos en la materia, amplificando su impacto con flujos de trabajo diarios simplificados.
- Mejorar y expandir análisis y monitoreo de procesos y equipos complejos enmarcando la IA generativa en un contexto humano.
- Desbloquear la innovación con un enfoque de IA generativa centrado en la colaboración, la escalabilidad, la transparencia y la accesibilidad de los datos.
Qué hace Seeq
Seeq es una compañía de software que se especializa en análisis avanzado para la industria de procesos. Proporciona herramientas y aplicaciones que permiten a los ingenieros y científicos de procesos analizar y compartir datos de producción de manera más eficiente y efectiva. Utilizando tecnologías como el aprendizaje automático y big data, Seeq facilita la búsqueda de patrones, tendencias y anomalías en los datos de proceso, lo que ayuda a mejorar la toma de decisiones, optimizar las operaciones, aumentar la eficiencia y reducir los costos.
Las capacidades clave de Seeq incluyen:
- **Análisis de datos de series temporales:** Permite a los usuarios analizar datos de procesos a lo largo del tiempo para identificar tendencias, patrones y relaciones.
- **Visualización de datos:** Ofrece una gama de herramientas para visualizar datos de manera que facilite la interpretación y el análisis de la información.
- **Colaboración:** Proporciona plataformas para que los equipos colaboren en el análisis de datos, compartiendo hallazgos y conocimientos de manera eficiente.
- **Integración de datos:** Permite la integración de datos de múltiples fuentes, facilitando un análisis más holístico y completo de las operaciones.
- **Aplicaciones de análisis avanzado:** Utiliza técnicas de aprendizaje automático y otros métodos avanzados para proporcionar insights más profundos y predictivos sobre los datos de procesos.
Seeq trabaja con una variedad de industrias, incluidas la petroquímica, farmacéutica, manufactura, energía, y más, ayudándolas a aprovechar el poder de sus datos para mejorar la toma de decisiones y optimizar el rendimiento. Su colaboración con Amazon Web Services (AWS) indica que también se enfoca en ofrecer soluciones escalables y seguras en la nube, lo que permite a las organizaciones aprovechar la computación en la nube para el análisis de datos a gran escala.
Los Speakers:
Ben Bishop
Director of Strategic Growth, Enterprise Analytics & AI
Danny Smith
Principal Strategist | AI/ML | Automotive and Manufacturing
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