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SUMMARY:Certificación de software que desarrolla o incorpora IA
DESCRIPTION:Webinar especializado para fabricantes de software\, ISV\, plataformas SaaS\, desarrolladores\, integradores y proveedores tecnológicos. \nLa inteligencia artificial ya está integrada en miles de productos software: copilotos\, chatbots\, sistemas de recomendación\, clasificación automática\, biometría\, análisis de documentos\, generación de contenidos\, detección de anomalías\, scoring\, asistentes inteligentes o APIs de terceros. \nPero incorporar IA a un software plantea una pregunta que muchos fabricantes todavía no tienen documentalmente resuelta: \n¿Qué obligaciones del Reglamento Europeo de IA aplican realmente a mi producto?\nUtilizar ChatGPT\, Azure OpenAI\, Gemini\, Claude\, modelos open source o cualquier otra API o servicio de IA de terceros no elimina automáticamente las responsabilidades del fabricante del producto final. \nTampoco toda utilización de inteligencia artificial convierte un software en un sistema de alto riesgo. \nLa clave está en determinar qué hace realmente la IA\, cuál es su finalidad prevista\, en qué contexto se utiliza y qué papel ocupa nuestra organización dentro de la cadena de suministro de IA. \nEn este webinar de Legal Auditors explicaremos cómo realizar un verdadero Diagnóstico de Uso de IA sobre un producto software y convertirlo en un expediente que permita justificar qué obligaciones son aplicables y cuáles no. \n¿Qué veremos durante el webinar?\nPartiremos de una situación cada vez más habitual: \n“Mi software utiliza IA\, pero no sé exactamente qué obligaciones del AI Act me corresponden.” \nExplicaremos cómo abordar esta cuestión desde una perspectiva práctica\, técnica y jurídica. \n1. ¿Mi producto utiliza realmente un sistema de IA?\nNo siempre es evidente. \nAnalizaremos ejemplos como: \n\nAPIs de inteligencia artificial de terceros.\nChatbots incorporados a aplicaciones.\nCopilotos dentro de ERP y CRM.\nGeneración automática de textos y documentos.\nSistemas de recomendación.\nClasificación y scoring.\nAnálisis predictivo.\nReconocimiento biométrico.\nDetección de anomalías.\nProcesamiento inteligente de documentos.\nIA generativa.\nModelos desarrollados internamente.\nModelos open source desplegados por el fabricante.\n\nEl primer paso será aprender a construir un inventario de componentes y funcionalidades de IA del producto. \nNo toda IA tiene las mismas obligaciones\nUno de los errores más frecuentes es intentar clasificar el software completo con una única etiqueta. \nDurante el webinar veremos por qué debemos analizar cada funcionalidad de IA individualmente. \nRevisaremos cómo contrastarla frente a: \nArtículo 5 — Prácticas prohibidas \n¿Existe alguna funcionalidad que pueda encontrarse dentro de las prácticas expresamente prohibidas por el Reglamento? \nArtículo 6 y Anexo III — Sistemas de IA de alto riesgo \n¿Interviene nuestro software en selección de personal\, evaluación de trabajadores\, educación\, servicios esenciales\, biometría u otros ámbitos contemplados por el Reglamento? \nArtículo 6.3 — Excepciones y análisis de riesgo \n¿Podemos justificar documentalmente que una funcionalidad incluida inicialmente en un ámbito del Anexo III no presenta un riesgo significativo en las condiciones previstas por el Reglamento? \nArtículo 50 — Transparencia \n¿Qué debemos comunicar al usuario cuando interactúa con determinados sistemas de IA o cuando nuestro software genera o manipula determinados contenidos? \nArtículo 4 — Alfabetización en IA \n¿Qué obligaciones debemos considerar respecto de las personas que utilizan\, gestionan o supervisan sistemas de IA? \n  \n“La IA es de un tercero”: ¿me libera de responsabilidad?\nEsta será una de las cuestiones centrales del webinar. \nActualmente muchos fabricantes integran servicios y modelos proporcionados por terceros. \nPero utilizar una API externa no significa necesariamente trasladar todas las obligaciones al proveedor del modelo. \nAnalizaremos la cadena de suministro de IA: \nProveedor del modelo → fabricante/integrador → producto software → cliente → usuario final \nY veremos qué ocurre cuando: \n\nIntegramos una API de IA en nuestro SaaS.\nUtilizamos un modelo de propósito general.\nIncorporamos un modelo open source.\nComercializamos una solución bajo nuestra propia marca.\nRealizamos modificaciones sobre un sistema existente.\nCambiamos la finalidad prevista de una funcionalidad.\nIntegramos IA de distintos proveedores.\n\nPrestaremos especial atención al artículo 25 del Reglamento de IA y a aquellas situaciones en las que una organización puede terminar asumiendo determinadas obligaciones correspondientes al proveedor. \nCasos prácticos para desarrolladores\nAnalizaremos ejemplos reales de productos software que ya están incorporando inteligencia artificial. \nSoftware de Recursos Humanos\nATS\, selección automática de candidatos\, ranking de currículos\, evaluación del desempeño\, planificación de turnos\, scoring de trabajadores o análisis de comportamiento. \nSoftware de control horario\nBiometría\, reconocimiento facial\, detección de anomalías\, análisis de patrones o funcionalidades relacionadas con evaluación del trabajador. \nERP y CRM\nCopilotos\, generación automática de contenidos\, predicciones\, clasificación de clientes\, asistentes inteligentes o automatización de decisiones. \nSoftware sanitario\nSistemas que incorporan IA en entornos donde además pueden concurrir otras regulaciones sectoriales. \nFintech y seguros\nScoring\, evaluación de riesgos y determinadas decisiones automatizadas sobre personas físicas. \nPropTech\nSelección o clasificación automatizada de potenciales arrendatarios. \nEducación\nAdmisión\, evaluación\, calificación\, supervisión de pruebas o análisis del comportamiento de estudiantes. \nVideovigilancia y control de accesos\nBiometría\, reconocimiento\, clasificación o análisis inteligente de imágenes. \nEl expediente de IA del fabricante\nUna de las principales conclusiones del webinar será que no basta con decidir internamente que nuestro software “no es de alto riesgo”. \nHay que poder explicar y documentar cómo hemos llegado a esa conclusión. \nMostraremos cómo estructurar un expediente que permita responder preguntas como: \n¿Qué funcionalidades de IA incorpora el producto? \n¿Qué modelos\, APIs y proveedores intervienen? \n¿Cuál es la finalidad prevista de cada funcionalidad? \n¿Cuál es nuestro rol dentro del Reglamento? \n¿Existe alguna práctica prohibida? \n¿Alguna funcionalidad puede clasificarse como alto riesgo? \n¿Qué obligaciones de transparencia existen? \n¿Qué evidencias debemos conservar? \n¿Qué obligaciones tenemos ahora y cuáles debemos preparar para las siguientes fases de aplicación? \n  \nDel cumplimiento a una ventaja comercial\nEl Reglamento de IA no es únicamente una cuestión jurídica. \nCada vez será más habitual que un cliente corporativo\, departamento de Compliance\, responsable de seguridad\, Administración Pública o proceso de homologación pregunte al fabricante: \n“¿Qué inteligencia artificial incorpora vuestro software y cómo habéis determinado su cumplimiento con el Reglamento Europeo de IA?” \nTener esta cuestión analizada y documentada puede convertirse en un elemento de confianza y diferenciación comercial. \nPor eso explicaremos también cómo transformar el análisis en una Ficha de Cumplimiento de IA que pueda utilizarse ante clientes\, departamentos de compras\, procesos de homologación de proveedores y licitaciones. \n¿A quién está dirigido?\nEste webinar está especialmente diseñado para: \nFabricantes de software · ISV · empresas SaaS · CTO · CIO · responsables de producto · desarrolladores · arquitectos de software · responsables de Compliance · DPO · CISO · integradores tecnológicos · consultoras y proveedores de soluciones digitales. \nNo es necesario disponer de conocimientos jurídicos previos sobre el Reglamento de IA. \nEl objetivo es explicar el Reglamento desde la perspectiva de quien diseña\, desarrolla\, integra y comercializa software. \nAl terminar el webinar deberías poder responder a cinco preguntas\n1. ¿Qué IA incorpora realmente mi software?\n2. ¿Qué funcionalidades debo analizar individualmente?\n3. ¿Mi producto puede contener sistemas de IA de alto riesgo?\n4. ¿Qué obligaciones tengo aunque utilice modelos o APIs de terceros?\n5. ¿Qué documentación debería empezar a preparar para poder demostrar mi cumplimiento?\nDiagnóstico de Uso de IA para fabricantes de software\nEn Legal Auditors ayudamos a fabricantes y desarrolladores a realizar este análisis mediante nuestro servicio especializado de Diagnóstico de Uso de IA y Clasificación del Reglamento Europeo de IA. \nEl servicio permite inventariar las funcionalidades de IA\, analizar la clasificación de cada una de ellas\, determinar los roles y responsabilidades existentes en la cadena de suministro y establecer las obligaciones y evidencias necesarias. \nEl objetivo es sencillo: \nReserva tu plaza\nSi desarrollas o comercializas software que ya incorpora inteligencia artificial —o estás pensando incorporarla— este webinar está especialmente dirigido a ti. \nDescubre cómo identificar las obligaciones que afectan a tu producto y cómo preparar un expediente de cumplimiento que pueda ser utilizado tanto desde el punto de vista regulatorio como frente a clientes y procesos de contratación.
URL:https://tecnowebinars.com/evento/reglamento-de-inteligencia-artificial-ria-clasificacion-y-expediente-de-conformidad-para-fabricantes-de-software/
CATEGORIES:Cumplimiento Normativo
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