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SUMMARY:Regularización de conversaciones generadas por IA a los clientes
DESCRIPTION:La IA generativa está transformando rápidamente la forma en que los empleados crean\, comparten e interpretan la información. Desde asistentes internos que redactan mensajes para clientes hasta herramientas de IA que resumen conversaciones de negociación o generan notas de investigación\, los grandes modelos lingüísticos se integran cada vez más en los flujos de trabajo diarios de los mercados de capitales. Al mismo tiempo\, el volumen de datos de comunicaciones no estructuradas (grabaciones de voz\, mensajes de chat\, documentos\, plataformas de colaboración y resultados generados por IA) sigue creciendo. Para los equipos de cumplimiento normativo\, esto crea una nueva frontera de riesgo de supervisión. \nLos reguladores ya han dejado claro que todas las comunicaciones empresariales\, independientemente de la tecnología utilizada para generarlas o transmitirlas\, deben estar sujetas a las obligaciones de supervisión\, registro y vigilancia. A medida que las empresas experimentan con herramientas de IA genérica y las integran en los flujos de trabajo de negociación\, investigación\, incorporación y relación con el cliente\, los equipos de cumplimiento se enfrentan al reto de supervisar el contenido generado por la IA y los flujos de datos no estructurados\, manteniendo al mismo tiempo la explicabilidad\, la auditabilidad y la capacidad de defensa regulatoria. \nEste seminario web reúne a profesionales sénior de cumplimiento normativo y ejecutivos de RegTech para explorar cómo las organizaciones pueden adaptar los marcos de vigilancia existentes para dar cabida a las comunicaciones empresariales generadas por IA y otras fuentes de datos complejas\, proporcionando orientación práctica sobre cómo mantener una supervisión eficaz sin introducir nuevos puntos ciegos regulatorios. \nAl asistir a este seminario web\, usted podrá: \n\nComprenda dónde los flujos de trabajo asistidos por IA\, como las herramientas de redacción automatizadas\, los motores de resumen y los copilotos integrados\, pueden introducir nuevas deficiencias en la supervisión y el registro de las comunicaciones.\nDescubra cómo los reguladores perciben el contenido asistido por IA dentro de las obligaciones existentes de mantenimiento de registros\, supervisión y vigilancia\, y qué significa esto para las empresas que implementan GenAI en los flujos de trabajo de atención al cliente.\nDescubra cómo el análisis avanzado y el aprendizaje automático están ayudando a las empresas a analizar patrones de comunicación complejos\, detectar señales de comportamiento y detectar riesgos de forma más eficaz.\nDescubra cómo los equipos de cumplimiento normativo\, riesgos y tecnología están definiendo políticas\, controles y marcos de uso para garantizar que las herramientas de IA se implementen de forma segura en entornos regulados.\n\nPonentes:\n\n\n\n\nLawrence Deju-WisemanDirector Global de Vigilancia\, Monitoreo y RegTech\n\nGTN\n\n\n\n\n\n\n\nKatsuko Ishizeki-ChaudhariConsultor independiente en materia regulatoria\, ex regulador y profesional.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nPablo CotteeDirector de Cumplimiento Normativo de Mercados Financieros\n\nNICE Actimize\n\n\n\n\n\n\n\nModerador: Adrian SharpEditor\, RegTech Insight\n\nGrupo del Equipo A
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