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DESCRIPTION:VER VIDEO\nLos modelos de Factores de Influencia forman parte de los algoritmos de clasificación del Análisis Predictivo y del Machine Learning.\nLos modelos de clasificación a diferencia de los de regresión que predicen o analizan variables contínuas trabajan con variables discretas. Estos modelos se utilizan cuando el resultado a predecir es un valor discreto, es decir, son útiles cuando la variable a predecir  se aloja dentro de un conjunto finito de resultados posibles.\nEl modelo de Factores de Influencia (Key Influencers) de Power BI utiliza el Machine Learning para encontrar co-relaciones entre varios campos del modelo de datos, para establecer factores o grupos de factores que influyen de manera predominante en el resultado de una variable discreta. Para utilizar el modelo, hay que configurar tres campos: la variable de estudio, las variables explicativas y el nivel de agregación.\nEste modelo fue introducido en preview en la actualización de Power BI Desktop de febrero de 2019 y está disponible desde agosto de 2019. \nEl modelo y la charla tendrá como base un modelo de datos de una empresa de reparaciones de celulares que opera en la ciudad de Milano, Italia.  \nVER VIDEO\n
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SUMMARY;LANGUAGE=es-es:Tecnowebinars.com - :: Modelo predictivo basado en la Técnica de Factores de Influencia con Machine Learning en PowerBI.
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