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DESCRIPTION:Curso práctico, que trata sobre las técnicas  necesarias de Inteligencia de Negocios, trabajado desde el entorno de Microsoft Power BI. Podrá realizar reportes, informes, cuadros de mando y kpi’s. Podrá integrar data de diversas fuentes tradicionales como (Bases de Datos, Archivos Planos, etc) y nuevas fuentes de datos como (Facebook, Web, Google Analytics, SAP Business Object, etc) e integrarlos con los modelos de Machine Learning de R.\n \nTemática\n \n1. Funcionalidad Diversa del Power BI Server\n \n• Creación de Roles en Power BI Desktop (RLS)\n• Insertar Roles a usuarios de Power BI de la organización.\n• Compartir conjunto de datos y Dashboard usando la plataforma de Office 365 con Power BI. – Caso Práctico.\n• Analizar de Power BI Server a Excel\n• Conclusiones Rápidas con Power BI.\n• Informe de Métricas de uso de usuarios en Power BI Server\n• Creación de Paneles, anclado de Gráficos y Tablas, consultar y compartir.\n• Creación de Informes desde el Power BI Server.\n• Diseño para Móviles: Configuración y características de Objetos visuales Power BI para ser vistos desde el Celular o tabletas. – Caso Práctico.\n• Configuración y características Gateway. – Caso Práctico.\n \n 2. Lenguaje Dax: Funciones Estadísticas y Manipulación e Inteligencia del Tiempo\n \n 2.2. Funciones Dax Estadísticas:\n • Funciones para Medidas de Tendencia Central (Media, Mediana y Moda),\n• Funciones para Medidas de Dispersión de Datos (Varianza, Desviación Estándar, Coeficiente de Variabilidad y Rango)\n• Funciones para Medidas de Posición o Cuantiles.\n• Funciones de Distribuciones Estadísticas.\n• Selección de Muestra Aleatoria Simple de una Tabla, SAMPLE().\n• Caso Práctico con Data Real.\n 2.1. Funciones Manipulación e Inteligencia del Tiempo:\n• Comparación de métricas en Periodos de Año, meses, Trimestres, Semanas y días, usando las funciones SAMEPERIODLASTYEAR(), PARALLELPERIOD(), PREVIOUSMONTH(), y otros.\n• Cálculo de métricas por intervalos o rangos de Tiempos específico usando las funciones DATESBETWEEN(), STARTOFMONTH(), STARTOFYEAR(), y otros.\n• Cálculo de métricas Acumuladas en años, meses, y Trimestres.\n• Caso Práctico con Data Real.\n \n 3. Integración del software R al Power BI\n \n3.1. Instalación y Conceptos básico de R.\n• Instalación del software R, y habilitación del script del R al Power BI.\n• Conceptos Básicos del software R, y códigos de importación de Datos y creación de gráficos.\n3.2 Gráficos de Power BI integrados con Modelos Estadísticos de Machine Learning\n• Importación de Visualizaciones de Análisis Avanzados que utilizan librerías del R - Caso Práctico. \n• Carga y manipulación de datos desde script al Power BI. - Caso Práctico. \n• Creación de gráficos de Análisis con códigos R en el script de Power BI. - Caso Práctico. \n• Creación de un Modelo de Regresión con Visualizador Analítico Power BI. - Caso Práctico. \n• Creación de un Modelo de Proyección - Forecast con Visualizador Analítico Power BI. - Caso Práctico. \n• Creación de un Modelo de Clasificación con Visualizador Analítico Power BI. - Caso Práctico. \n• Creación de un Modelo de Segmentación y Atípicos con Visualizador Analítico Power BI. - Caso Práctico.\n• Caso Práctico con Data Real.\n \nDuración: 18 horas , 6 sesiones\nPrecio: 500 euros\nMartes y jueves de 16 a 19 hrs. a partir del 08 de Noviembre\n \n
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