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DESCRIPTION:Hoy todas las empresas y economías enfrentan el problema de entender el conocimiento que se encuentra detrás de los datos, y los usuarios están exigiendo herramientas sencillas y transparentes que tengan una gran capacidad de análisis.\n \nEl análisis exploratorio y predictivo basado en el Machine Learning (Aprendizaje de Máquina) ya no está centralizado en el área de tecnología y en los programadores de sistemas. Hoy estos procesos y sistemas son transversales a todas las áreas de la empresa debido a su simplicidad y fácil implementación.\n \nYa no hay más secretos de información escondidos en las áreas de tecnología. Entender cómo irán mis ventas, ¿cuál será la reacción de mis clientes frente a un nuevo producto?, ¿qué equipos deberán entrar en mantenimiento?, ¿qué pacientes estarán afectados de una enfermedad?, ¿qué clientes dejarán la compañía?, ¿cuáles serán los precios más convenientes de mis productos?, y dar respuestas a muchos otros interrogantes más ya no es una meta inalcanzable sino todo lo contrario, está al alcance de la mano, y las respuestas se pueden obtener en cuestión de minutos.\n \nAnswerMiner\n \nAnswerMiner es una plataforma de servicios en la nube que no requiere implementación, económica, extremadamente sencilla de utilizar y que cuenta con una gran potencia de análisis gracias a sus motores de análisis para gráficos inteligentes, sus interfaces de análisis de correlaciones y sus funcionalidades de análisis predictivo que requieren intervención "mínima" del usuario final,\n \nToda la información y el conocimiento presente y futuro en cuestión de unos pocos minutos, con interfaces de presentación a través de dashboards y funciones de incrustación (embedding) para integrarse con sistemas o portales empresariales a través de AnswerMiner.\n \nEn este webinar se realizará una introducción al tema y se hará una demostración práctica. Habrá un turno de preguntas. \n \nLPI es una Sociedad de Analítica de Negocios orientada a la difusión e Investigación en Analítica de Negocios.\n \n \n
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