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DESCRIPTION:Mantenimiento Predictivo\nLos fabricantes están continuamente basándose en analítica avanzada para entender los datos, anticiparse y adoptar las medidas oportunas para evitar costosos periodos de inactividad y mejorar la eficiencia operacional.\nObtener datos y mashups de los sensores en tiempo real usando técnicas “machine learning”, permiten identificar información valiosa oculta en los posibles fallos de los equipos y discrepancias operacionales antes de que se produzcan.\nParticipe en este seminario online de TIBCO en el que Federico Segundo, experto de “Analytics” de TIBCO le mostrará como “Analytics” y “Machine Leaning” pueden ser de utilidad para encontrar las causas de los complejos problemas de producción y crear predicciones precisas de cuándo y cómo mejorar el mantenimiento y eficiencia de la cadena de suministro.\nAdemás, se verá cómo “Analytics Streaming” proporciona visibilidad en tiempo real a través de toda la compañía, permitiendo anticiparse a las peticiones, reducir riesgos relacionados con la cadena de suministro y optimizar las operaciones de fabricación.\nBasándose en distintos casos de uso, Federico abordará los siguientes puntos:\n-Introducción a “TIBCO Event & Analytics Platform”\n-“Machine learning” y su reciente evolución en analítica avanzada\n-Recepción de Datos en Streaming a través de Reglas/Modelos\n
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SUMMARY;LANGUAGE=es-es:Tecnowebinars.com - :: Mantenimiento predictivo en Industria con el Machine Learning y Analytics de Tibco
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