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DESCRIPTION:Desarrollo de software 2.0\n \nEstamos entrando en la era del Software 2.0. Ya no estamos en el momento de "picar código" línea a línea o de pelearnos con configuraciones interminables de servidores y bases de datos.\n \nHoy, gracias a la llegada de Google Antigravity, el paradigma ha cambiado: hemos pasado de la era de la sintaxis a la era de la intención. En esta serie de webinars vamos a sumergirnos en el ecosistema de Google Antigravity, el primer entorno de desarrollo diseñado para que los agentes de IA no sólo nos asistan, sino que construyan por nosotros. \n \nA través del concepto de Vibe-Coding, descubriremos cómo dirigir el potencial de la inteligencia artificial para transformar ideas en aplicaciones funcionales en cuestión de minutos, simplemente guiando al agente con nuestra visión y sensaciones sobre el producto.\n \n¿Qué vamos a construir? Para demostrar este poder, utilizaremos el reto más exigente de la actualidad: el Self-Service Analytics.\n \nVeremos cómo un agente de Antigravity puede conectarse a datos complejos. \n \nObservaremos cómo razona para extraer valor de negocio. Y, sobre todo, cómo construye —ante nuestros ojos— herramientas analíticas interactivas y personalizadas que antes requerían semanas de desarrollo.\n \n¿Para quién es esta serie?\n \nAunque usaremos la analítica como hilo conductor, esta formación es para cualquier persona que quiera liderar la creación de software en 2026: desde desarrolladores que buscan multiplicar su productividad x10, hasta analistas y perfiles de negocio que quieren dejar de depender de terceros para materializar sus herramientas.Prepárate para dejar de escribir código y empezar a dirigir agentes. \n \nGoogle Antigravity es un entorno de desarrollo (IDE) de nueva generación lanzado por Google (alrededor de noviembre de 2025).\n \n¿Qué es? Es una plataforma "Agent-First" (centrada en agentes). A diferencia de editores clásicos como VS Code donde tú escribes y la IA sugiere, en Antigravity los agentes de IA (impulsados por Gemini 3.0) son actores autónomos.\n \n¿Qué hace? Puede planificar, ejecutar y validar tareas de ingeniería complejas (como "refactorizar esta base de datos" o "crear un módulo de autenticación") de forma autónoma, mientras tú supervisas desde una "Vista de Gestión" (Manager View).\n \nCaracterísticas clave:\n- Autonomía: Los agentes tienen acceso a la terminal, pueden editar múltiples archivos y corregir sus propios errores.\n \n- Interfaz Dual: Tiene un "Editor View" (código clásico) y un "Manager View" (donde asignas misiones a la IA).\n \n- Competencia: Nació para competir directamente con herramientas como Cursor, llevando la asistencia de IA un paso más allá hacia la autonomía.\n \nEn la serie descubriremos cómo pasar del prompting básico a la Ingeniería Agéntica: un entorno donde tú no escribes el código SQL o Python, sino que gestionas a agentes autónomos que se conectan a tu BigQuery, limpian tus datos y construyen aplicaciones analíticas completas ante tus ojos.\n \nNo se trata sólo de hacerlo más rápido. Se trata de cambiar el rol del analista: dejar de ser quien 'mueve los datos' para convertirse en quien 'diseña la inteligencia'."\n \nPara enseñarte esto uno de nuestros gurús en Analítica Predictiva e IA dictará estos 3 webinars de primer orden.\n \n
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