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DESCRIPTION:¿Cómo recibir en streaming información de Twitter sobre temas específicos?\n¿Cuales son las posibilidades de Flume a la hora de capturar información y luego volcarla en el sistema de fichero de Hadoop (HDFS)?\n¿Cómo es posible explotar la información semi-estructurada de Twitter con Hive, el componente DataWareHouse de Hadoop? \nFormHadoop está compuesto por personal especializado en Hadoop y en temas de Big Data. \n \nCon este webinar, se pretende dar una introducción a unos de los componentes principales de Hadoop, aplicados al mundo de social media. \n \nEntre otras cosas, descubrirás: \n \n- El papel de Flume dentro de un proceso ETL en Hadoop. \n- Posibilidades de configuración de Flume y cómo conectarlo a la API de Twitter \n- Algunas empresas especializadas en fuentes de Social Media y que permiten superar el límite \nde la API pública de Twitter. \n- Las ventajas de Hive, para explotar la información en Hadoop usando queries similares a SQL \n- Por qué Hive es el complemento Big Data a los DataWarehouse tradicionales. \n- Cómo Hive es capaz de trabajar con información semi-estructurada. En el caso de Twitter: un formato JSON. \n \nSi estás interesado en el maneja de datos "social media", si gestionas un DataWareHouse o si tienes curiosidad en Hadoop, no te pierdas este webinar.\n
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SUMMARY;LANGUAGE=es-es:Tecnowebinars.com - :: Captura y analiza datos de Twitter con Hadoop (Hive & Flume)
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