¿Tus campañas tratan igual a clientes que compran, gastan y se relacionan de formas muy distintas? En esta sesión veremos cómo transformar un histórico de compras en segmentos que ayuden a orientar acciones de captación, fidelización y recuperación. Construiremos una segmentación RFM y aplicaremos clustering con Python para comparar los grupos obtenidos. Interpretaremos sus perfiles y propondremos acciones para cada uno, comprobando qué aporta el modelo frente a unas reglas sencillas. Aprenderás a evaluar si una segmentación resulta útil para el negocio, más allá de que produzca un gráfico atractivo.
