Los agentes de IA se están integrando cada vez más con los datos y las aplicaciones de las organizaciones mediante el protocolo MCP (Model Context Protocol). Sin embargo, la conectividad por sí sola no garantiza resultados seguros o rentables. Sin un contexto empresarial claro, una autoridad definida y una ejecución coordinada, los agentes pueden malinterpretar acciones, paralizar flujos de trabajo o generar brechas de auditoría, elevando los costes y exponiendo a las compañías a riesgos operativos y legales.
Este seminario web analiza dónde se cruza la promesa técnica de MCP con la realidad operativa, mostrando a los líderes de TI y de negocio cómo superar la fase de prueba de concepto para lograr resultados fiables, escalables y seguros a nivel corporativo.
Puntos clave del seminario
- Evaluación de arquitectura y riesgos: Análisis de la infraestructura del agente mediante una pila de valor de cinco capas: conectividad, contexto empresarial, controles, ejecución de flujos de trabajo y medición del valor.
- Diagnóstico de fallos: Identificación de patrones de error comunes relacionados con el contexto, los permisos, la continuidad de la ejecución y la recuperación ante fallos.
- Selección estratégica de flujos de trabajo: Criterios para elegir procesos basados en el valor real para el negocio y el riesgo de ejecución, más allá de la novedad tecnológica.
- KPIs operativos esenciales: Métricas para medir el éxito, incluyendo la tasa de finalización, la tasa de excepciones, el nivel de intervención humana necesario y el tiempo de resolución.
- Evaluación de viabilidad: Implementación de una tarjeta de puntuación (scorecard) de preparación para producción que determine si se debe rediseñar, escalar o detener el despliegue de un agente.
Ponentes
- Eugina Jordan: CEO y cofundadora de YOUnifiedAI.